محققان در پژوهشی جدید، رویکردی نوآورانه برای رفع یکی از بزرگترین چالشهای هوش مصنوعی ارائه کردهاند: «یادگیری مداوم» (Continual Learning).
بسیاری از مدلهای امروزی وقتی دانش جدیدی یاد میگیرند، اطلاعات قبلی خود را فراموش میکنند. اما در این روشِ «بدون نیاز به گرادیان» (Gradient-free)، مدل به جای بازنویسی، ساختارهای قبلی را با مشاهدات جدید اصلاح میکند. این مدل با معرفی یک بازنمایی بصری جدید که ویژگیهای لبهها و روابط فضایی اشیاء را در مقیاسهای مختلف درک میکند، توانسته در بنچمارکهای شناسایی اشکال، عملکردی خیرهکننده و بسیار دقیقتر از روشهای متداول داشته باشد، بدون اینکه نیاز به ذخیره دادههای قبلی داشته باشد! 🚀
این یعنی قدمی دیگر به سمت هوش مصنوعی که میتواند همانند انسان، بدون فراموشیِ آموختههای گذشته، همواره در حال یادگیری باشد. ✨
منبع: arXiv AI
