محققان در یک مطالعه جدید به سراغ ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای بررسی عوارض دارویی (Pharmacovigilance) رفتهاند. در این تحقیق، از نسخه GPT-5.2 برای ارزیابی گزارشهای ایمنی بیماران استفاده شده تا دقت تشخیص علل بروز عوارض دارویی با استفاده از الگوریتم Naranjo افزایش یابد.
نکته جالب اینجاست که آنها با ترکیب تکنیکهای بهینهسازی بیزی و معیارهای جدید سنجش هوش مصنوعی، موفق شدند عملکرد مدل را در تحلیلهای دقیق پزشکی بهبود ببخشند. این یعنی در آینده، هوش مصنوعی میتواند دستیار بسیار دقیقتری برای متخصصان در بررسی پروندههای پیچیده پزشکی باشد. 🚀
منبع: arXiv NLP