محققان در پژوهش جدیدی، راهکار هوشمندانهای برای بهبود تشخیص الگوهای سرطانی در بافتشناسی ابداع کردهاند.
در حالت عادی، تعیین «نمره گلیسون» که شاخص اصلی شدت سرطان پروستات است، به صورت دستی و با بررسی اسلایدهای کامل انجام میشود که کاری زمانبر و دشوار است. حالا این مدل جدید با استفاده از تکنیک «یادگیری چند نمونهای» (MIL)، میتواند بدون نیاز به برچسبهای دقیق در سطح هر بخش از تصویر، و تنها با استفاده از اطلاعات کلی اسلاید، الگوهای اصلی و ثانویه سرطان را با دقت بالایی شناسایی کند.
این دستاورد نه تنها کار پزشکان را برای تشخیص دقیقتر سادهتر میکند، بلکه گام بزرگی در استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیلهای دقیق پزشکی (Medical Imaging) محسوب میشود. 🩺✨
منبع: arXiv Computer Vision
