محققان به تازگی معماری جدیدی را بر پایه «ساختار توپولوژیک مولکولها» معرفی کردهاند که تحولی در محاسبات شیمی کوانتومی ایجاد میکند. این مدلها که در دو نسخه «کوانتومی» (Iso-QGNN) و «کلاسیک» (Iso-CGNN) طراحی شدهاند، یادگیری را با دادههای بسیار محدود امکانپذیر میکنند.
نکته جالب اینجاست که این معماری با شبیهسازی دقیق پیوندهای اتمی، توانسته با تعداد پارامترهای بسیار کم، دقت فوقالعادهای در پیشبینی خواص شیمیایی کسب کند. این یعنی قدمی بزرگ برای کاهش هزینههای محاسباتی در تحقیقات دارویی و علم مواد! 🧪✨
منبع: arXiv Machine Learning