محققان در مقاله جدیدی به سراغ حل یکی از پیچیدهترین چالشهای زیستشناسی یعنی «بازسازی شبکههای تنظیمکننده ژن» (GRN) رفتهاند. این تیم با ترکیب دو مدل هوشمند:
۱. مدل PMF-GRN: برای استنتاج احتمالی با دقت بالا و مدیریت عدمقطعیت.
۲. مدل GLM-Prior: که با استفاده از «ترنسفورمرهای نوکلئوتیدی»، دانش پیشین از توالیهای ژنتیکی را بهینهسازی میکند.
این روش دو مرحلهای، دقت پیشبینی تعاملات پروتئین-ژن را بهطور چشمگیری افزایش داده و راه را برای درک بهتر مکانیسمهای پیچیده حیات باز کرده است. این یعنی گامی بلند به سوی درمانهای دقیقتر و شناخت بهتر بیماریها به کمک یادگیری عمیق! 🚀
منبع: arXiv Machine Learning