محققان در پژوهشی جدید، چارچوب نوآورانهای را برای تحلیل دادههای بالینی و پیشبینی مسیر پیشرفت بیماریها معرفی کردهاند. در این روش، مسیرهای پیچیده بیماری به صورت «گرافهای زمانی» مدلسازی میشوند تا با استفاده از «شبکههای عصبی گراف کنتراستیو»، تغییرات بیماری در طول زمان تحلیل شود.
این مدل میتواند با شناسایی شباهتهای ساختاری در دادههای بیماران، گروههای مشابه را دستهبندی کرده و الگوهای پنهان در پیشرفت بیماریها را کشف کند که میتواند گامی مهم در جهت درمانهای شخصیسازیشده باشد. 📈✨
منبع: arXiv AI