مدلهای هوش مصنوعی وقتی از یک مرکز درمانی به مرکز دیگری منتقل میشوند، به دلیل تغییرات در دستگاهها و پروتکلها، دچار افت دقت میشوند. محققان برای حل این مشکل، متد جدیدی به نام CoWA ارائه دادهاند.
این روش با درک اینکه بیماریها معمولاً با هم رخ میدهند (مثلاً برخی علائم در عکسهای قفسه سینه همیشه با هم هستند)، دادههای پرسروصدا را فیلتر میکند تا مدل در محیطهای جدید، تشخیصهای قابلاعتمادتری ارائه دهد.
یک گام مهم دیگر برای هوشمندتر شدنِ سیستمهای کمکتشخیص پزشکی! 🏥✨
منبع: arXiv Computer Vision