محققان در یک پژوهش جدید، مدل هوش مصنوعی قدرتمندی به نام PRISM-Net توسعه دادهاند که میتواند با تحلیل تصاویر امآرآی (DCE-MRI)، تفاوتهای ظریف بین بافتهای سالم، خوشخیم و بدخیم را تشخیص دهد.
تفاوت اصلی این مدل با روشهای قبلی این است که به جای تمرکز تنها بر یک سمت، از ویژگیهای «قرینه» در هر دو سینه استفاده میکند تا به دقت بسیار بالاتری در تشخیص ناهنجاریها برسد. این پیشرفت میتواند در آینده به پزشکان کمک کند تا با سرعت و دقت بیشتری به تشخیصهای زودهنگام دست پیدا کنند. 🤖✨
منبع: arXiv Computer Vision