بخشبندی (Segmentation) تصاویر پزشکی یکی از کارهای حیاتی اما زمانبر در کلینیکهاست که وابستگی زیادی به متخصصان دارد. روشهای فعلی هوش مصنوعی هم معمولاً در دادههای محدود عملکرد خوبی ندارند.
محققان در مقاله جدیدی، چارچوب هوشمندانهای را معرفی کردهاند که با استفاده از «مدلهای پایه بینایی» (VFMs) و الگوریتمهای توزیعمحور، نیاز به دادههای برچسبگذاری شده را بهشدت کاهش میدهد. این متد جدید با تحلیل ساختار دادهها و استفاده از یک حافظه معنایی (Memory-guided)، حتی در شرایطی که با کمبود داده مواجه هستیم، دقت تشخیص را در تصاویر ۲ بعدی و ۳ بعدی بهبود میبخشد. قدمی دیگر برای تشخیص سریعتر و دقیقتر بیماریها توسط هوش مصنوعی! 🏥✨
منبع: arXiv Computer Vision