محققان در مطالعه جدیدی به سراغ بهبود دقت مدلهای هوش مصنوعی در تشخیص سرطان پوست رفتند. چالش اصلی این مدلها، کاهش عملکرد در هنگام مواجهه با تصاویر جدید (خارج از دادههای آموزشی) است.
نتایج این تحقیق نشان میدهد که استفاده از روشهای خاص «افزایش داده» (Data Augmentation) میتواند دقت مدلهای بینایی ماشین را در شرایط دنیای واقعی، یعنی زمانی که تصاویر با دستگاهها یا نورپردازیهای مختلف ثبت میشوند، بهطور قابلتوجهی افزایش دهد. این گام بزرگی برای کاربردیتر کردن هوش مصنوعی در محیطهای کلینیکی و تشخیص دقیقتر بیماریهای پوستی است. 🏥✨
منبع: arXiv AI