🩺 هوش مصنوعی در خدمت سلامت؛ تشخیص دقیق‌تر بیماری‌های چشمی در نوزادان

⚠️ هشدار به محققان: چرا دقت مدل‌های شناسایی پهپاد گاهی «واقعی» نیست؟

محققان در یک پژوهش جدید، از قدرت هوش مصنوعی برای تشخیص «بیماری رتینوپاتی نوزادان» (ROP) استفاده کرده‌اند. این بیماری یکی از عوامل اصلی نابینایی در کودکان است که تشخیص دقیق آن در مناطق محروم با کمبود متخصص مواجه است.

تیم تحقیق با ترکیب تکنیک‌های «کلاس‌بندی تصاویر» و «بخش‌بندی رگ‌ها» (Vessel Segmentation)، مدلی ساخته‌اند که دقت بسیار بالاتری در شناسایی مراحل این بیماری نسبت به روش‌های تک‌بعدی دارد. این دستاورد می‌تواند به پزشکان در تشخیص سریع‌تر و نجات بینایی نوزادان در سراسر جهان کمک بزرگی کند. 🚀✨

منبع: arXiv AI