محققان در یک پژوهش جدید، سیستمی به نام «DeepLens Diagnosis Agent» معرفی کردهاند که با استفاده از یک مدل زبانی کوچک (7B) اما در یک ساختار جریانی (Workflow) هوشمندانه، توانسته در تشخیصهای پزشکی از مدلهای غولآسایی مثل کلاد و جمینای پیشی بگیرد! 🚀
نکته کلیدی اینجاست: این سیستم با تفکیک فرآیند تشخیص به ۵ مرحله (استخراج حقایق، تحلیل افتراقی و…)، دقت تشخیص را به شکل خیرهکنندهای افزایش داده است. این یعنی برای کارهای تخصصی، لزوماً نیازی به هزینههای سنگین مدلهای بزرگ نداریم و طراحی هوشمندانه ایجنتها میتواند معجزه کند. 🧠💉
منبع: arXiv AI
