محققان با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی، بهویژه معماری BERT، موفق شدند ابزاری قدرتمند برای دستهبندی مقالات علمی مربوط به بیماری Mpox طراحی کنند. این مدل با دقت خیرهکننده ۹۷ درصدی، به پژوهشگران کمک میکند تا هزاران مقاله پزشکی را در دستههایی مانند «واکسیناسیون» و «اپیدمیولوژی» بهطور خودکار مرتب کنند.
این یعنی پزشکان و سیاستگذاران بهداشتی میتوانند بسیار سریعتر به اطلاعات کلیدی دسترسی پیدا کنند و در مواقع بحرانی، تصمیمات بهتری بگیرند. استفاده از ابزارهای توضیحپذیری مثل SHAP هم باعث شده تا فرآیند تصمیمگیری این مدل برای متخصصان کاملاً شفاف باشد. 🤖🧬
منبع: arXiv AI