محققان در مقاله جدیدی از چارچوب نوآورانه «CARE» رونمایی کردند که هدفش حل یکی از چالشهای بزرگ در پردازش تصاویر پزشکی است: «درهمتنیدگی بافتها». در سونوگرافیها، گاهی تشخیص ضایعه از بافتهای سالم به دلیل شباهت ظاهری بسیار دشوار است.
این ابزار جدید با جدا کردن هوشمندانه نشانههای مربوط به ضایعه از نویزهای محیطی، دقت مدلهای هوش مصنوعی را در تفکیک و تحلیل تصاویر سونوگرافی به طرز قابلتوجهی افزایش میدهد. این یعنی تشخیصهای دقیقتر و خطای کمتر در معاینات پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی! 🧠💡
منبع: arXiv Computer Vision