محققان در یک مطالعه جدید و جذاب به بررسی این موضوع پرداخته‌اند که آیا روش‌های سنتی انتخاب ویژگی (Feature Selection) که به‌صورت یک‌باره انجام…

محققان به تازگی چارچوب هوشمند جدیدی به نام «EcoTreeFuseNet-Plus» را معرفی کرده‌اند که تحولی در مدیریت اکوسیستم‌ها ایجاد می‌کند. این مدل با ترکیب داده‌های…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، مدل جدیدی به نام HERALD را معرفی کرده‌اند که می‌تواند با استفاده از ترکیب مدل‌های CNN و ترنسفورمر، نقاط…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی نوآورانه برای بررسی روند بازسازی شهرها پس از بلایای طبیعی مثل زلزله ارائه دادند. در این تحقیق، با ترکیب…

محققان در تازه‌ترین مقاله خود، روش جدیدی به نام «Fed-Deconfounder» را معرفی کرده‌اند که یادگیری فدرال (Federated Learning) را در پیش‌بینی‌های مکانی-زمانی متحول می‌کند.…

محققان در مقاله‌ای تازه، به تحلیل تئوری جدیدی پرداخته‌اند که توضیح می‌دهد چرا روش‌های مبتنی بر «جستجوی حریصانه» می‌توانند در خوشه‌بندی داده‌ها، نتایجی بهینه…

محققان در مطالعه جدید خود به سراغ حل یکی از چالش‌های بزرگ شبکه‌های مخابراتی مجازی (O-RAN) رفته‌اند: مصرف بالای انرژی. آن‌ها با ترکیب «شبکه‌های…

محققان در مقاله جدیدی راهکار هوشمندانه‌ای به نام KAP (مخفف Knowledge Access Planning) معرفی کرده‌اند که چالش بزرگی به نام «شکاف مصرف دانش» در…

محققان در یک دستاورد تازه، چارچوب هوش مصنوعی جدیدی را معرفی کرده‌اند که می‌تواند ساختارهای سه بعدی متخلخل را برای کاربردهای مهندسی و پزشکی…

محققان در دستاورد جدیدی، مدل یادگیری عمیق گراف‌محوری به نام «MEGA-CL» را معرفی کرده‌اند که به طور اختصاصی برای پیش‌بینی دقیق ویژگی‌های ADMET (جذب،…