یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های زبانی (LLM)، مصرف سنگین حافظه در زمان پردازش متن‌های طولانی (Context Windows) است. محققان به تازگی چارچوب جدیدی به…

محققان در مقاله‌ای جدید، معماری نوآورانه‌ای به نام AlignGAE را معرفی کرده‌اند که مشکل رایج مدل‌های یادگیری گراف در مواجهه با داده‌های ناهمگن (Heterophilous)…

آیا می‌دانستید ایجنت‌های هوش مصنوعی وقتی از ابزارها استفاده می‌کنند، ممکن است ریسک‌های امنیتی متفاوتی داشته باشند؟ محققان در این مقاله جدید، روش نوآورانه‌ای…

محققان در مقاله جدیدی روشی به نام «Perturbative-NeuSA» را معرفی کرده‌اند که دنیای حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDEs) را متحول می‌کند. این…

محققان در تازه‌ترین مقاله خود، فریم‌ورک جدیدی به نام «MobiWave» را برای مدیریت ناوگان‌های خودران معرفی کرده‌اند. این مدل با استفاده از «موجک‌های گراف»…

محققان در مقاله جدیدی، الگوریتم «K-SurvMeans» را معرفی کرده‌اند که نسخه پیشرفته‌ای از روش کلاسیک K-Means برای تحلیل داده‌های بقا (Survival Data) است. این…

تازه شنیدید که «کانتکست» (بافتار) چقدر در هوش مصنوعی تعیین‌کننده است؟ یک تحقیق جدید و جذاب نشان داده که مدل‌های زبانی (مثل Gemma و…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چطور می‌توان مدل‌های زبانی حجیم (MoE) را که معمولاً به سخت‌افزارهای سنگین نیاز دارند، روی موبایل یا…

تحقیقات جدید arXiv پرده از راز جالبی درباره «مدل‌های پاداش» (Reward Models) برداشته است! این مدل‌ها که نقش داور را برای سنجش کیفیت خروجی‌های…

محققان در یک دستاورد فنی جدید، متد «UNIFUSION» را معرفی کردند که راهی نوآورانه برای تطبیق مدل‌های زبانی خودکارگرا (Autoregressive) با مدل‌های انتشار (Diffusion)…