محققان در مقاله جدید خود به سراغ چالش «تقریب ماتریس‌های کم‌رتبه» (WLRMA) رفته‌اند که یکی از پایه‌های اصلی مدل‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های…

محققان در مطالعه جدیدی، مدل نوآورانه «SR-BERT» را معرفی کرده‌اند که با استفاده از تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر…

محققان در مقاله‌ای جدید به بررسی نقش «هوش مصنوعی مولد» (Generative AI) در تولید رویه‌ای محتوا (PCG) پرداختند. این تکنولوژی به جای طراحی دستی،…

محققان در یک مطالعه جدید به سراغ «آموزش دستورالعمل‌های چندزبانه» (MIT) رفته‌اند تا ببینند آیا استفاده از استراتژی‌های زبانی (مثل گروه‌بندی جغرافیایی یا معنایی)…

محققان به تازگی فریم‌ورک کاربردی و متن‌باز «LibMoE» را معرفی کرده‌اند که مسیر پژوهش و ارزیابی مدل‌های «ترکیب متخصصان» (Mixture of Experts) را هموارتر…

دنیای صنعت با معرفی «ANSR-DT» یک گام به سمت سیستم‌های هوشمندتر و قابل‌اعتمادتر برداشته است. این فریم‌ورک «نورو-سمبلیک» که به تازگی معرفی شده، ترکیبی…

آیا هوش مصنوعی در برابر حملات سایبری «مقاوم» است؟ یک پژوهش جدید به بررسی دقیق نقاط ضعف و چالش‌های قانونیِ «قانون هوش مصنوعی اتحادیه…

محققان با معرفی سیستم هوشمند جدیدی به نام «PD³»، انقلابی در شناسایی پروژه‌های تکراری ایجاد کرده‌اند! این فریم‌ورک با استفاده از تکنیک «مناظره چندعامله»…

با ورود هوش مصنوعی به حوزه‌های بسیار حساس مثل پزشکی، حقوق و امور مالی، امنیت و دقتِ خروجی‌ها بیش از هر زمان دیگری اهمیت…

محققان متا با معرفی پارادایم جدید «Foundation-Expert»، راهکاری خلاقانه برای استقرار مدل‌های پایه (FM) در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) در مقیاس‌های بسیار بزرگ ارائه…