یکی از بزرگترین مشکلات مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، بیانِ با اعتمادبه‌نفسِ پاسخ‌های اشتباه یا همان «توهم» است. روش‌های فعلی برای اندازه‌گیری عدم قطعیت مدل،…

تا به حال برای آموزش ایجنت‌های هوشمند (AI Agents) که با APIها کار می‌کنند، نیاز به شبیه‌سازی‌های سنگین و دیتابیس‌های پیچیده بود؛ اما محققان…

تا امروز مدل‌های زبانی بیشتر به دنبال حل مسئله بودند، اما در پژوهش جدیدی با نام Lomekwi، محققان روی توانایی مدل‌ها برای «کشف ابزار»…

محققان در پژوهشی تازه، راهکار جدیدی برای فشرده‌سازی زنجیره تفکر (Chain-of-Thought) در مدل‌های زبانی ارائه کرده‌اند. متد C-MTP جایگزین روش‌های کند و پرمصرف قدیمی…

محققان در یک دستاورد علمی جدید، نشان داده‌اند که چگونه می‌توان با استفاده از مفهوم «استنتاج فعال» (Active Inference)، فرآیند تنظیم دستی پارامترها در…

محققان به تازگی سیستم هوشمندی به نام PriorProof را معرفی کرده‌اند که می‌تواند «میزان نوآوری» و خلاقیت در اثبات‌های ریاضی (به‌ویژه در کتابخانه Lean)…

محققان به تازگی رویکرد نوآورانه‌ای برای حل چالش‌های بزرگ مدل‌های زبانی (LLM) ارائه داده‌اند. این معماری جدید با ترکیب «تکنیک‌های مسیریابی POMDP» و یک…

محققان در پژوهشی جدید به سراغ بررسی عملکرد مدل‌های زبانی (LLM) در حوزه «زبان‌های توصیف سخت‌افزار» (HDL) رفته‌اند. نتیجه جالب است: مدل‌ها پاسخ‌های درستی…

حتماً برایتان پیش آمده که هنگام خرید آنلاین، سیستم‌های پیشنهادی در ابتدا شناخت دقیقی از سلیقه شما ندارند؛ این همان چالش مشهور «شروع سرد»…

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای ایجنت‌های هوشمند (AI Agents)، روش‌های ارزیابی فعلی است که اغلب فقط به «موفقیت یا شکست» یک کار بسنده…