دسته: مقالات علمی

محققان در مقاله جدیدی به بررسی ساختار «ترنسفورمرهای حلقوی» (Looped Transformers) پرداخته‌اند تا چالش‌های مربوط به «عمق تطبیقی» در آن‌ها را حل کنند. تکنولوژی…

محققان در مقاله‌ای جدید، روشی نوآورانه به نام «GBF» معرفی کرده‌اند که دنیای فیلترینگ کلاسیک (مانند فیلتر کالمن) را با قدرت مدل‌های مولد (CVAE)…

محققان در مطالعه‌ای جدید و پیش‌ثبت‌شده (Preregistered)، به سراغ مدل «Gemma 2 2B» رفته‌اند تا رابطه‌ی بین ویژگی‌های فعال در «رمزگذارهای خودکار پراکنده» (SAE)…

محققان در یک پژوهش جدید، از مدل‌های «یادگیری تقویتی چندعامله» (Multi-Agent RL) برای مدیریت پروازهای بدون‌سرنشین (UAV) و تاکسی‌های هوایی (eVTOL) در مسیرهای هوایی…

محققان در مقاله جدیدی مدل جذابی به نام «SevDiff» معرفی کرده‌اند که می‌تواند مسیر حرکت خودروها در شرایط بحرانی را با دقت بالا شبیه‌سازی…

آیا تا به حال شنیده‌اید که مدل‌های هوش مصنوعی مدت‌ها پس از حفظ کردن داده‌های آموزشی، تازه شروع به یادگیری و «تعمیم» (Generalization) می‌کنند؟…

محققان در مقاله جدیدی سراغ یکی از مفاهیم جذاب دنیای یادگیری عمیق، یعنی «فرضیه بلیط بخت‌آزمایی» (Lottery Ticket Hypothesis) رفته‌اند. این فرضیه می‌گوید شبکه‌های…

یکی از مشکلات بزرگ سیستم‌های RAG (بازیابی-تولید تقویت‌شده)، عدم تشخیص تاریخ انقضای اطلاعات است! مثلاً یک نتیجه آزمایش پزشکی برای دیروز معتبر است، اما…

محققان به‌تازگی موفق شدند با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق مبتنی بر Swin3D Transformer، محاسبات پیچیده و زمان‌بر شبیه‌سازی عملکرد تخلیه باتری‌های لیتیوم-یون…

محققان در مقاله جدیدی به بررسی مفهوم «عرض فیشر» (Fisher Widths) پرداخته‌اند تا درک بهتری از چگونگی نوسانات پارامترها در مدل‌های هوش مصنوعی داشته…