دسته: مقالات علمی

دانشمندان در مقاله اخیر خود به سراغ یکی از مباحث تخصصی اما بنیادی در هوش مصنوعی رفته‌اند؛ بررسی چگونگی بازنمایی (Realization) دقیق تکرارهای پالایش…

مدل‌های یادگیری ماشین در حوزه‌های محیط‌زیستی نقش بسیار پررنگی دارند، اما چالش‌هایی مثل نحوه انتخاب داده‌ها و استراتژی‌های ارزیابی باعث شده که خروجی این…

در دنیای تفسیرپذیری مدل‌های زبانی (Interpretability)، استفاده از «Sparse Autoencoders» یا همان SAEها برای درک بهتر نحوه تصمیم‌گیری مدل‌ها بسیار رایج است. اما یک…

🚀 تحولی در تشخیص پزشکی با یادگیری فدرال تحلیلی! محققان در مقاله جدیدی راهکاری هوشمندانه برای حل چالش «یادگیری فدرال» در محیط‌های پزشکی ارائه…

محققان در مقاله جدیدی موفق شده‌اند یکی از چالش‌های بزرگ در حوزه هوش مصنوعی و رباتیک را حل کنند: «آموزش کنترل‌کننده‌های بازخورد در ابعاد…

استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت شبکه‌های نوری بسیار حساس است، چرا که یک اشتباه کوچک می‌تواند پایداری کل شبکه را به خطر بیندازد.…

محققان به تازگی روشی نوآورانه به نام CEDAR (Causal Edge Discovery for Autoregressive Processes) را معرفی کرده‌اند که برای شناسایی روابط علت و معلولی…

محققان در مقاله‌ای تازه، به بررسی چگونگی سازمان‌دهی پیش‌بینی‌کننده در مدل‌های «استنتاج فعال» پرداخته‌اند. این پژوهش نشان می‌دهد که چگونه معماری شبکه (تقسیم‌بندی فضای…

اخیراً مقاله‌ای منتشر شده که پرده از یک خطای مهم در ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی (LLM) برمی‌دارد: «سوگیری موقعیتی» (Position Bias). طبق این پژوهش،…

محققان در مقاله جدیدی به بررسی یک معماری نوآورانه به نام «Memoir» پرداخته‌اند. ایده اصلی این است که آیا مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند در…