دسته: مقالات علمی

محققان در مقاله جدیدی به سراغ حل یکی از مشکلات قدیمی سیستم‌های مدیریت پروژه رفته‌اند: شکاف بین چیزی که برنامه‌ریزی می‌کنیم و کاری که…

محققان در مقاله جدیدی به بررسی یک چالش پنهان در «شبکه‌های عصبی گراف» (GNN) پرداختند که در سیستم‌های پیشنهادی استفاده می‌شوند. تا پیش از…

محققان در پژوهش جدیدی متوجه شدند که مدل‌های زبانی (LLMs) با وجود هوشمندی بالا، در یک نقطه ضعف مشترک دارند: آن‌ها در گفتگوهای طولانی…

محققان روش جدیدی به نام GaugeQuant ابداع کرده‌اند که بدون نیاز به داده‌های کالیبراسیون سنگین یا شبیه‌سازی‌های پیچیده، کوانتایزیشن (Quantization) مدل‌های ترنسفورمری مثل LLaMA-2…

محققان به تازگی در مقاله جدیدی به بررسی چالش جذابی در «بهینه‌سازی پارامتریک» پرداختند: اینکه چطور می‌توانیم با استفاده از داده‌های آفلاین، هزینه‌های محاسباتی…

یکی از چالش‌های اصلی در یادگیری ماشین، ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی (Clustering) بدون گرفتار شدن در تله‌های ریاضی است. محققان به تازگی چارچوب جدیدی را…

دانشمندان به تازگی مرزهای جدیدی را در زمینه «قابلیت آموزش بهینه» (Tractability) شبکه‌های عصبی کشف کرده‌اند. این پژوهش که در arXiv منتشر شده، برای…

در محیط‌های پیچیده و خصمانه، یادگیری مدل‌های هوش مصنوعی (Reinforcement Learning) با چالش‌های بزرگی مثل دستکاری داده‌ها و پاداش‌های کاذب روبروست. اما محققان به…

محققان مدل جدیدی به نام «HierarchicalDAEW» را معرفی کرده‌اند که می‌تواند با تحلیل تصاویر بافت‌شناسی (H&E)، بیان ژن‌های مختلف را با دقتی خیره‌کننده پیش‌بینی…

در یک تحقیق جالب، محققان بررسی کردند که وقتی مدل‌های زبانی شطرنج بازی می‌کنند، آیا واقعاً در فضای پنهان خود «فکر» می‌کنند یا صرفاً…