دسته: مقالات علمی

محققان در یک پژوهش بسیار جذاب، به سراغ دنیای درونی مدل‌های زبانی (مثل Qwen و DeepSeek) رفته‌اند تا ببینند این مدل‌ها وقتی با زبان‌های…

محققان در یک پژوهش جدید، مدل زبانی چندوجهی (Multimodal LLM) ویژه‌ای طراحی کرده‌اند که با تحلیل همزمان صوت و متن گفتار، می‌تواند علائم اختلالات…

دانشمندان به تازگی روشی هوشمندانه به نام CBOL-Tuner را ابداع کرده‌اند که فرآیند پیچیده و زمان‌بر تنظیم پارامترهای «شتاب‌دهنده‌های ذرات» را متحول می‌کند. این…

اگر در دنیای یادگیری ماشین یا پردازش متن فعالیت می‌کنید، احتمالاً زیاد از معیار شباهت کسینوسی (Cosine Similarity) برای مقایسه بردارها استفاده کرده‌اید. اما…

مدل‌های Mixture-of-Experts (MoE) به دلیل کارایی بالا بسیار محبوب هستند، اما معمولاً سنگین و پرهزینه اجرا می‌شوند. حالا محققان چارچوب جدیدی به نام PreMoE…

یکی از چالش‌های بزرگ در امنیت هوش مصنوعی، جلوگیری از «فرار از زندان» (Jailbreak) مدل‌ها بدون کاهش کارایی آن‌ها در وظایف اصلی است. محققان…

محققان به تازگی متد جدیدی به نام «SESaMo» (Symmetry-Enforcing Stochastic Modulation) معرفی کرده‌اند که تحولی در نحوه استفاده از دانشِ پیشین (Inductive Biases) در…

یکی از بزرگترین موانع در یادگیری فدرال، تفاوت زیاد داده‌های کاربران (Heterogeneity) است که دقت مدل را پایین می‌آورد. حالا محققان در یک مقاله…

یکی از بزرگترین چالش‌های آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، هزینه‌های سنگین ارتباطی و کندی انتقال داده‌ها بین سرورهاست. حالا محققان با معرفی الگوریتم جدید…

یکی از چالش‌های بزرگ در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی (به‌ویژه در یادگیری تقویتی)، پدیده‌ای به نام «هک شدن پاداش» (Reward Hacking) است؛ جایی که…