دسته: مقالات علمی

محققان در پژوهش جدیدی، با استفاده از روش «تحلیل چندگانه» (Multiverse Analysis)، یک خط لوله پردازشی جدید برای انتخاب ویژگی‌ها در داده‌های پیچیده زیستی…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، متد جدیدی به نام «Chebyshev Manifold Adaptation» یا به اختصار ChebyMA معرفی کرده‌اند که انقلابی در دنیای Fine-tuning مدل‌های…

محققان در پژوهشی جدید، چارچوب یادگیری تقویتی نوآورانه‌ای به نام «CORAL» معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در طراحی دارو برای بیماری‌های تحلیل‌برنده عصبی مثل…

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) گاهی در مسائل پیچیده شیمی و مواد، اطلاعات نادرست تولید می‌کنند. محققان در پژوهشی جدید به راهکار جالبی برای حل…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که وقتی مدل‌های بزرگ (مثل GPT) را فشرده می‌کنیم، چه اطلاعات مهمی از دست می‌روند؟ محققان در پژوهش…

حتماً شنیده‌اید که برخی نسخه‌های «بدون سانسور» مدل‌های هوش مصنوعی با تکنیکی به نام Abliteration (حذف جهت‌گیری‌های امتناع) ساخته می‌شوند. اما پژوهش جدیدی نشان…

محققان در یک دستاورد پزشکی جدید، با استفاده از روش «همولوژی پایدار» (Persistent Homology) در مدل‌های هوش مصنوعی، موفق شدند ریسک تبدیل «اختلال شناختی…

محققان در مقاله جدیدی روش هوشمندانه «RGMR» را معرفی کرده‌اند که به مدل‌های پایه پیش‌بینی سری‌های زمانی (Time Series Foundation Models) کمک می‌کند تا…

محققان در یک پژوهش جدید، راهکاری خلاقانه برای استفاده از مدل‌های عظیم پیش‌بینی سری زمانی (TSFMs) در حوزه هواشناسی پیدا کرده‌اند. چالش اصلی اینجاست…

آیا می‌دانستید بسیاری از خطاهای بحرانی در مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به صورت «خاموش» رخ می‌دهند؟ یعنی سیستم بدون هیچ اروری کار می‌کند، اما…