دسته: مقالات علمی

محققان در یک پژوهش جدید، نکته بسیار مهمی را در مورد امنیت مدل‌های زبانی (LLM) فاش کرده‌اند: سیستم‌های فعلی برای ارزیابی «حملات تزریق پرامپت»…

محققان در پژوهشی جدید، رابطه جالبی بین «ظرفیت مدل» و «امنیت در یادگیری در متن (In-Context Learning)» کشف کرده‌اند. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد…

یکی از چالش‌های بزرگ در مدل‌های هوش مصنوعی که به صورت مداوم در حال یادگیری هستند (Continual Learning)، «فراموشی فاجعه‌بار» (Catastrophic Forgetting) است؛ جایی…

محققان در مقاله‌ای تازه، فریم‌ورک نوآورانه ECO را معرفی کرده‌اند که تحولی در «بهینه‌سازی ترکیبی عصبی» (NCO) ایجاد می‌کند. این مدل با ترکیب معماری…

محققان در پژوهشی جدید، راهکاری خلاقانه برای رفع یکی از چالش‌های بزرگ «شبکه‌های جریان مولد» (GFlowNets) ارائه کرده‌اند. تا پیش از این، برای هر…

محققان در یک پژوهش جذاب، مکانیزم جالبی را در مدل‌های زبانی پروتئین (PLM) کشف کرده‌اند. این مدل‌ها که برای درک توالی‌های بیولوژیکی آموزش دیده‌اند،…

محققان در پژوهشی جدید نشان دادند که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای طراحی الگوریتم‌های بهینه‌سازی، نیازمند چیزی فراتر از دستورالعمل‌های متنی (Prompts) هستند. این…

آیا تا به حال با توقف یا «پلاتو» شدن یادگیری در الگوریتم‌های تقویت‌شده (RL) مواجه شده‌اید؟ محققان در پژوهشی تازه روی الگوریتم پرکاربرد PPO،…

یکی از بزرگترین چالش‌های هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی، کمبود داده و نابرابری در توزیع کلاس‌های محصولات است. حالا محققان با توسعه متد DirPA…

بسیاری از مدل‌های پیشرفته سری‌های زمانی (مثل Chronos یا TimeLLM)، داده‌های جانبی و کمکی (exogenous covariates) مثل قیمت‌ها، دما یا تعطیلات را نادیده می‌گیرند…