دسته: مقالات علمی

یکی از بزرگترین چالش‌های دنیای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، حملات «بک‌دور» (Backdoor Attacks) است که در آن داده‌های آلوده، مدل را به رفتارهای ناخواسته…

محققان در پژوهشی جدید، بنچمارک جامع و دقیقی به نام «AMPBench-MT» را برای کشف پپتیدهای ضد میکروبی (AMP) با استفاده از هوش مصنوعی معرفی…

در دنیای یادگیری ماشین غیرمتمرکز، وقتی سازمان‌های مختلف می‌خواهند با هم مدل‌های هوش مصنوعی آموزش دهند، معمولاً با مشکل «تفاوت در ویژگی‌های داده‌ها» روبرو…

یکی از بزرگترین چالش‌های هوش مصنوعی این است که وقتی یک مدل را برای یک حوزه خاص (مثل پزشکی یا حقوق) آموزش می‌دهیم، مدل…

محققان در پژوهشی جدید، روشی نوآورانه برای طراحی خودکار معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های طیف‌سنجی مادون قرمز نزدیک (NIR) ارائه داده‌اند. به…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکردی هوشمندانه برای حل چالش‌های پیش‌بینی تقاضا در خرده‌فروشی معرفی کرده‌اند. روش «Contextual Deconvolution» (CD) با جداسازی اثرات تبلیغات…

محققان در پژوهشی جدید، از تکنولوژی «عملگرهای عصبی مبتنی بر فیزیک» (PINO) برای انتخاب هوشمندانه مصالح ساختمانی استفاده کرده‌اند. این مدل با شبیه‌سازی دقیق…

محققان در مقاله جدیدی، فریم‌ورک کاربردی «DCL» را معرفی کرده‌اند که تحولی در حل مسائل بهینه‌سازی ایجاد می‌کند. وقتی با محدودیت‌های پیچیده و ناشناخته…

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای «مدل‌های متن‌باز» و روش‌های شخصی‌سازی (مانند LoRA)، سوءاستفاده از آن‌ها برای تولید محتوای نامناسب است. اما محققان به…

محققان در مقاله جدیدی، مدل نوآورانه‌ای به نام «RVC» یا «گردش مبتنی بر قاعده» (Rule-based Visiting Circulation) را معرفی کرده‌اند که در پیش‌بینی مقصد…