دسته: مقالات علمی

محققان در پژوهش جدید خود روشی نوآورانه برای تولید «داده‌های مصنوعی» (Synthetic Data) معرفی کرده‌اند که ضمن حفظ حریم خصوصی (Differential Privacy)، دقت استنتاج‌های…

مدل‌های بازگشتی (Recursive Models) برای حل مسائل ساختاریافته عالی هستند، اما تا به حال در انتخاب مسیر درست هنگام افزایش عمق یا تعداد شاخه‌ها…

محققان در مقاله‌ای جدید، راهکار نوآورانه‌ای به نام JoLT برای فشرده‌سازی حافظه KV Cache در مدل‌های ترنسفورمر (LLM) معرفی کرده‌اند. همان‌طور که می‌دانید، حجم…

خبر خوب برای علاقه‌مندان به دنیای مدل‌های زبانی (LM)! محققان در مقاله‌ای جدید، روشی نوآورانه به نام MoNIM برای حل مشکل حافظه در مدل‌های…

محققان در مطالعه جدیدی به بررسی کارایی روش‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در پیش‌بینی پایداری سیستم‌های دینامیکی، مانند شبکه‌های برق پرداخته‌اند.…

محققان در یک دستاورد علمی جدید، یک «مدل بنیادین» (Foundation Model) مبتنی بر شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای تحلیل برخوردهای ذرات در فیزیک انرژی…

🚀 پیش‌بینی دقیق خرابی‌ها در سیستم‌های صنعتی با هوش مصنوعی! 🤖 دانشمندان به تازگی معماری ترکیبی جدیدی را برای پیش‌بینی هوشمند و بلندمدتِ خطاهای…

محققان روش جدیدی به نام ST-BCP را معرفی کرده‌اند که به جای تمرکز بر اندازه مجموعه پیش‌بینی، روی بهبود دقت پوشش (Coverage) تمرکز دارد.…

همان‌طور که سازمان‌ها برای پردازش داده‌های حساس خود به سرویس‌های ابری روی می‌آورند، نگرانی‌ها درباره حریم خصوصی و صحت پردازش‌ها هم بیشتر شده است.…

محققان در مقاله جدید خود به سراغ یک چالش پیچیده در حوزه هوش مصنوعی رفته‌اند: پیش‌بینی دقیق «گراف‌ها». برخلاف پیش‌بینی‌های عددی معمول، خروجی‌های گرافی…