دسته: مقالات علمی

دانشمندان حوزه هوش مصنوعی به‌تازگی روش جدیدی به نام SODA را معرفی کرده‌اند که مشکل همیشگی «تقطیر دانش» در مدل‌های زبانی را حل می‌کند.…

دانشمندان در مقاله جدیدی به سراغ کالبدشکافی لایه‌های توجه در مدل‌های هوش مصنوعی رفته‌اند. این تحقیق نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از…

محققان در مقاله جدیدی روشی نوآورانه به نام DAPRO را معرفی کرده‌اند که به طور خاص برای ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در گفتگوهای…

محققان در مقاله‌ای جدید، تکنیک نوآورانه‌ای به نام «DualKV» را معرفی کرده‌اند که به طور چشمگیری سرعت آموزش مدل‌های زبانی (RL Training) را افزایش…

دانشمندان به تازگی برای کاهش خرابی‌های ناگهانی در منبع نوترون اس‌پالیشن (SNS)، یک مدل یادگیری عمیق سبک‌وزن مبتنی بر CNN طراحی کرده‌اند. این مدل…

در دنیای محاسبات احتمالی و روش‌های MCMC، یکی از چالش‌های همیشگی تعیین طول مسیر حرکت (Trajectory) بوده است. حالا محققان با استفاده از شبکه…

محققان به تازگی معماری جدیدی به نام «عملگرهای عصبی فاکتوریزه» (Factorized Neural Operators) یا همان FaNO معرفی کرده‌اند که گامی بزرگ برای شبیه‌سازی دقیق‌تر…

محققان روش جدیدی به نام «Magnitude-Direction (MD) Decoupling» معرفی کرده‌اند که دنیای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را تغییر می‌دهد. این متد جدید با جدا…

محققان در مطالعه‌ای جدید، چالش همیشگی «فراموشی» در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) را بررسی کردند. مشکل اصلی اینجاست که شبکه‌ها در یادگیری وابستگی‌های طولانی‌مدت…

محققان در مقاله جدیدی نشان دادند که چگونه می‌توان از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای بهینه‌سازی ظرفیت مراکز حمل‌ونقل استفاده کرد. این مدل با…