دسته: مقالات علمی

🚀 نوآوری جدید در الگوریتم‌های یادگیری ماشین: معرفی استراتژی بهینه برای شناسایی بهترین گزینه! پژوهشگران در مقاله جدیدی به بررسی روش‌های «Minimax» و «Bayes…

بزرگترین چالش مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی، «انحراف مفهوم» (Concept Drift) است؛ جایی که مدل به مرور زمان کارایی‌اش را بدون هیچ هشدار…

محققان در پژوهشی تازه، روش جدیدی برای «تخمین ابعاد منیفولد» ارائه داده‌اند که فراتر از فرضیات سنتی عمل می‌کند. این مدل با در نظر…

مدل‌های تولید متن به گفتار (TTS) گاهی با مشکلاتی مثل تکرار یا جا انداختن کلمات مواجه می‌شوند. حالا محققان متد جدیدی به نام «RobustSpeechFlow»…

دنیای رباتیک با معرفی مدل جدید RhinoVLA یک گام بزرگ به سمت سرعت واقعی برداشته است. این مدلِ «بینایی-زبان-عمل» (VLA) که برای تراشه‌های لبه…

تا امروز می‌دانستیم مدل‌های زبانی ترنسفورمر (مثل GPT) در لایه‌های ابتدایی روی ساختارهای جملات و در لایه‌های عمیق‌تر روی مفاهیم پیچیده کار می‌کنند، اما…

یکی از چالش‌های همیشگی در مدل‌های هوش مصنوعی (مثل شبکه‌های عصبی عمیق یا مدل‌های ترکیبی)، ناپایداری یا ابهام در پارامترها هنگام آموزش است. حالا…

محققان در پژوهش جدید خود به سراغ چالش بزرگ «داده‌های ناقص» رفته‌اند. آن‌ها با استفاده از «فرضیه منیفولد» و مدل‌های ترکیبی VAE، روشی خلاقانه…