دسته: مقالات علمی

محققان در یک پژوهش جدید، عملکرد مدل‌های زبانی مانند BERT، SecureBERT و CySecBERT را برای دسته‌بندی خودکار آسیب‌پذیری‌های امنیتی (CVE به CWE) بررسی کردند.…

محققان در یک دستاورد تازه، با استفاده از یک تابع زیان (Loss Function) جدید به نام «ClinicalFocal»، دقت مدل‌های گراف عصبی (GNN) را در…

محققان گام مهمی در بهبود متد «لونبرگ-مارکوارت» (Levenberg-Marquardt) برداشته‌اند. این روش که در قلب یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی فیزیک‌محور قرار دارد، حالا با…

محققان در یک دستاورد جدید، روشی نوآورانه برای تطبیق خودکار معماری شبکه‌های عصبی ارائه داده‌اند. در این رویکرد، فرآیند آموزش شبکه به عنوان یک…

آیا تا به حال با مشکل ناپایداری یا افت کیفیت مدل‌های هوش مصنوعی مثل Stable Diffusion در زمان استفاده از تنظیمات بالای Guidance (CFG)…

محققان در تازه‌ترین پژوهش خود، چارچوب جدیدی به نام «PeTeR» را برای مقاوم‌سازی «مدارهای احتمالات» (Probabilistic Circuits) معرفی کرده‌اند. مشکل اصلی مدل‌های فعلی، آسیب‌پذیری…

آیا مدل‌های هوش مصنوعی هم می‌توانند مثل ما در حل مسائل سخت ریاضی به چالش بخورند؟ بله! روش رایج GRPO در مواجهه با مسائل…

محققان در یک پژوهش تازه، معمای جالبی را حل کرده‌اند: چرا مدل‌های هوش مصنوعی (Transformers) در استفاده از فرکانس‌های موقعیتی (RoPE) به این شکل…

محققان در یک پژوهش جدید، فریم‌ورک قدرتمند «NOTES» را معرفی کردند که دنیای طراحی معکوس در سیستم‌های فیزیکی را متحول می‌کند! این مدل با…

محققان ابزار جدیدی به نام «ECGLight» معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در مناطق دورافتاده ایجاد کند. این فریم‌ورک هوش مصنوعی به کاربران اجازه می‌دهد…