دسته: مقالات علمی

محققان در مقاله جدیدی روشی نوآورانه به نام «Stochastic Token Steering» (STS) معرفی کرده‌اند که به جای اعمال تغییرات مداوم در تک‌تک کلمات (Token)…

محققان در یک پژوهش تازه، معماری جدیدی را برای شبکه‌های عصبی معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در نحوه پردازش داده‌های پیچیده ایجاد کند. این…

محققان در یک پژوهش جدید، فریم‌ورک هوشمندی برای «کوچک‌مقیاس‌سازی اقلیمی» (Climate Downscaling) ارائه کرده‌اند که با استفاده از یادگیری عمیق، دقت پیش‌بینی‌های دمایی را…

یکی از چالش‌های بزرگ در یادگیری عمیق، درک درونی مدل‌ها یا همان «تفسیرپذیری» است. محققان به تازگی معماری جدیدی به نام ODIN را معرفی…

یکی از چالش‌های اصلی در انبارهای خودکار، مدیریت بهینه شارژ ربات‌هاست تا سرعت کار کاهش پیدا نکند. حالا محققان با استفاده از روش «یادگیری…

محققان در پژوهشی جدید، با استفاده از کدهای اصلاح خطای نوین به نام «Bivariate Bicycle Codes»، موفق شدند چالش اصلی مدل‌های شبکه عصبی کانولوشنال…

محققان در یک پژوهش جدید، معماری نوآورانه‌ای برای پیش‌بینی ویژگی‌های مولکولی معرفی کرده‌اند که با ترکیب سه روش مختلف (هندسه سه‌بعدی، دستور زبان توپولوژیک…

محققان در مقاله جدیدی، روشی نوآورانه به نام «HARVEY» معرفی کرده‌اند که به طور ویژه برای مقابله با حملات مسموم‌سازی داده‌ها (Data Poisoning) و…

محققان در پژوهشی تازه، چالش قدیمی در مدل‌های یادگیری ماشین را هدف قرار داده‌اند: مشکل «داده‌های ناقص» (Selection Bias). معمولاً مدل‌های ما فرض می‌کنند…

محققان در پژوهشی جدید، روشی بسیار سریع‌تر و بهینه‌تر برای درک مورفولوژی (ریخت‌شناسی) میدان‌های عصبی معرفی کرده‌اند. این تکنیک با استفاده از محاسبات «مینکوفسکی»…