دسته: مقالات علمی

محققان در یک پژوهش جدید، روشی خلاقانه برای تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در سیستم‌های پیچیده سایبری-فیزیکی (CPS) معرفی کردند. چالش اصلی این سیستم‌ها، نایاب…

یکی از بزرگترین چالش‌های آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، مشکل «بیش‌برازش» (Overfitting) و گیر افتادن در کمینه‌های تیز است. حالا محققان با معرفی تکنیک جدید…

محققان با معرفی مدل جدید «Canopy»، گام بزرگی برای طراحی سویه‌های میکروبی بهینه برداشته‌اند. این مدل «گرافِ بنیادین» (Graph Foundation Model) با ترکیب داده‌های…

محققان در یک پژوهش جدید و عمیق، به بررسی محدودیت‌های «فرایند گاوسی» در شبکه‌های عصبیِ با عرض بی‌نهایت (Infinite-width) پرداخته‌اند. این مطالعه که از…

محققان در پژوهشی تازه، یک چارچوب «فیزیک‌-آگاه» (Physics-Informed) جدید برای یادگیری حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDEs) معرفی کرده‌اند. این روش با استفاده…

محققان روش نوآورانه‌ای به نام «EntroPath» معرفی کرده‌اند که یادگیری روی منیفلد (Manifold Learning) را وارد مرحله جدیدی می‌کند. این ابزار با استفاده از…

محققان تکنیک جدیدی به نام GraphBU معرفی کرده‌اند که می‌تواند مدل‌های بهینه‌سازی خطی عدد صحیح (MILP) را با دقت بسیار بالا و حفظ ساختار…

مدل‌های زبانی مبتنی بر انتشار (DLM) به خاطر سرعت بالایی که دارند جذاب‌اند، اما همیشه از نظر دقت پشت سر مدل‌های خودکارگستر (AR) می‌ماندند.…

حتماً شنیده‌اید که با افزایش پارامترها در مدل‌های هوش مصنوعی، گاهی عملکرد مدل نه تنها بدتر نمی‌شود، بلکه ناگهان به طرز عجیبی جهش کرده…

یکی از بزرگترین چالش‌های دنیای هوش مصنوعی، هزینه‌های بالا و پیچیدگی‌های اجرای مدل‌های بزرگ (LLMs) روی سخت‌افزارهای مختلف است. 🧠💻 محققان در مطالعه‌ای جدید،…