دسته: مقالات علمی

تا به حال فکر کرده‌اید که آیا مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می‌توانند در بازارهای رقابتی، مذاکره‌کنندگان خوبی باشند؟ 🤔 پژوهش جدیدی منتشر شده که…

بسیاری از بهینه‌سازهای حافظه‌محور مثل GaLore، با این فرض کار می‌کنند که می‌توان زیرفضاهای گرادیان را در حین آموزش مدل‌های بزرگ ردیابی کرد. اما…

یکی از چالش‌های بزرگ در امنیت هوش مصنوعی، بحث «Unlearning» یا همان پاک‌سازی داده‌های حساس از حافظه مدل‌هاست. اما چطور بفهمیم یک مدل واقعاً…

محققان در پژوهش جدیدی متوجه شدند که روش‌های فعلی آموزش هوش مصنوعی (Self-Reward)، یک حفره امنیتی جدی دارند. مدل‌هایی که یاد می‌گیرند پاسخ‌های خودشان…

محققان در پژوهشی جدید به سراغ چالشی رفتند که همه توسعه‌دهندگان با آن درگیرند: «تغییر توزیع داده‌ها در طول زمان» (Temporal Distribution Shift). در…

محققان در یک پژوهش جدید، روشی نوآورانه برای بازیابی گراف‌های جهت‌دار بدون چرخه (DAG) در مدل‌های خطی ارائه کرده‌اند. این روش جدید می‌تواند بدون…

محققان در پژوهشی جدید به بررسی دقیق رفتار الگوریتم‌های «بهینه‌سازی گرادیان» پرداخته‌اند. این مقاله به تحلیل ریاضیِ عمیقِ رفتار روش‌هایِ «Smoothed-Sign Descent» در داده‌های…

تا حالا به این فکر کردید که در سیستم‌های خدماتی، چطور باید بین استفاده از «چت‌بات» و «اپراتور انسانی» تعادل برقرار کرد؟ یک پژوهش…

محققان در مقاله‌ای جدید از روشی نوآورانه به نام «SplineNet» رونمایی کردند که دنیای CAD (طراحی به کمک کامپیوتر) و CAE (مهندسی به کمک…

محققان در یک پژوهش جدید، راهکاری برای غلبه بر چالش یادگیری در شبکه‌های عصبی بسیار بزرگ ارائه داده‌اند. مشکل اصلی در روش‌های یادگیری مبتنی…