دسته: مقالات علمی

دانشمندان هوش مصنوعی به تازگی مدل جدیدی به نام «PGRE» را معرفی کرده‌اند که می‌تواند پیچیدگی‌های گراف‌های دانش پویا را بهتر درک کند. گراف‌های…

در دنیای مدل‌های تصمیم‌گیر، «بندیت‌های خطی» نقش کلیدی دارند، اما وقتی شرایط محیطی مدام تغییر می‌کند (مثل تغییر قیمت‌ها یا ترجیحات کاربران)، کار برای…

محققان تکنیک نوآورانه‌ای به نام «کوانتیزاسیون با بیت‌متغیر» (VBQ) معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی دستگاه‌های ضعیف‌تر ایجاد کند.…

محققان در یک دستاورد تازه، مدل جدیدی به نام CoFEND را معرفی کرده‌اند که چالش بزرگ «شروع سرد» (Cold-Start) را در پیش‌بینی تعاملات دارویی…

محققان در یک دستاورد تازه در حوزه علوم محاسباتی، مفهوم جدیدی به نام «In-span Learning» را معرفی کرده‌اند. این روش به مدل‌های کاهش مرتبه…

محققان در مقاله جدید خود به سراغ چالش بزرگ تحلیل داده‌های پزشکی در بخش مراقبت‌های ویژه (ICU) رفته‌اند. معمولاً در داده‌های پزشکی، ناقص بودن…

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) هنوز در یادگیری مداوم محدودیت‌هایی دارند. حالا محققان به سراغ بهبود «حافظه توزیع‌یافته پراکنده» (SDM) رفته‌اند تا این چالش را…

محققان در پژوهشی جدید، مدل هوشمند «MABLE» را برای یادگیری عمیق روی گراف‌های بزرگ و ناهمگون معرفی کردند. این ابزار با استفاده از یادگیری…

محققان روش جدیدی به نام «Trans-Ising» معرفی کرده‌اند که به مدل‌های آماری اجازه می‌دهد در شرایطی که داده‌های هدف محدود هستند، از داده‌های کمکی…

محققان در مطالعه‌ای جدید، عملکرد «مدل‌های بنیادی» (Foundation Models) در تشخیص بیماری‌های قلبی نادر، از جمله «سندرم بروگادا» را بررسی کردند. نتایج نشان می‌دهد…