دسته: مقالات علمی

یکی از چالش‌های بزرگ سیستم‌های تبدیل متن به گفتار (TTS)، اشتباه خواندن کلمات خاص، اسامی علمی یا واژگان فنی است. محققان به تازگی سیستم…

محققان در پژوهشی جدید، چارچوب نوآورانه‌ای برای تحلیل داده‌های EEG (نوار مغزی) توسعه داده‌اند که می‌تواند ابعاد مختلف اختلالات روان‌شناختی را با دقت بیشتری…

محققان در جدیدترین پژوهش خود، مدل «LiNO» (Lifting Neural Operator) را معرفی کرده‌اند که تحولی در حل معادلات دیفرانسیل با استفاده از هوش مصنوعی…

محققان برای حل یکی از بزرگترین چالش‌های خودروهای برقی در شرایط سخت مسابقه‌ای، به سراغ تکنیک پیشرفته «تطبیق کانفورمال» (Conformal Prediction) رفته‌اند. این پژوهش…

محققان در یک پژوهش جدید و بسیار جذاب، پرده از عملکرد داخلی مدل‌های زبانی (Transformers) برداشته‌اند. تا پیش از این، «هدهای القایی» (Induction Heads)…

دانشمندان هوش مصنوعی راهکار جدیدی به نام «Sparse-Reslim» را معرفی کرده‌اند که باعث می‌شود مدل‌های پیش‌بینی آب‌وهوا بدون از دست دادن دقت، بسیار سریع‌تر…

محققان در پژوهشی جدید، راهکار عملی و کارآمدی برای «بهینه‌سازی مولکولی» (Molecular Optimization) با استفاده از مدل‌های «دیفیوژن گسسته» (Discrete Diffusion) ارائه کرده‌اند. در…

محققان در مقاله‌ای جدید، روشی نوآورانه برای «یادگیری متا بدون داده‌های برچسب‌دار» معرفی کرده‌اند که یکی از بزرگترین چالش‌های دنیای AI، یعنی هزینه بالای…

در دنیای پرنوسان بازارهای مالی، یادگیری تقویتی (RL) یکی از ابزارهای قدرتمند است، اما همیشه با چالش پیش‌بینی‌ناپذیری بازار دست‌وپنج نرم کرده. محققان به…

محققان در مطالعه جدیدی به بررسی اهمیت «گرینولار یا دانه‌بندی پاداش» در آموزش مدل‌های ریاضی (RLVR) پرداختند. نتایج نشان می‌دهد که در مدل‌های زبانی…