دسته: مقالات علمی

محققان در مطالعه اخیر خود، عملکرد شبکه‌های عصبی (مثل ترنسفورمرها و مدل‌های گراف) را در بازسازی ساختارهای فیزیکی (مدل‌های آیزینگ) بررسی کردند. نتیجه جالب…

محققان در مقاله‌ای جدید، معماری نوآورانه‌ای به نام SHiPPO را معرفی کرده‌اند که به دنبال ارتقای مدل‌های SSM (مدل‌های فضای حالت) است. این روش…

محققان در پژوهش جدیدی، راهکار هوشمندانه‌ای برای بهبود دقت رابط‌های مغز و کامپیوتر (BCI) ارائه داده‌اند. چالش اصلی در این حوزه، تفاوت ساختار سیگنال‌های…

مدل‌های شبکه عصبی گراف (HGNN) برای تحلیل سیستم‌های پیچیده فوق‌العاده‌اند، اما آموزش آن‌ها روی داده‌های حجیم «ناهمگن» (Heterogeneous) همیشه یک کابوس محاسباتی بوده است.…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی نوآورانه برای افزایش ایمنی در «یادگیری تقویتی عمیق» (DRL) ارائه داده‌اند. مشکل اصلی مدل‌های فعلی، ماهیت «جعبه سیاه» آن‌هاست…

محققان در مطالعه‌ای جدید، رویکردی متفاوت برای حل مشکل تأخیر و خطاهای کنترلی در یادگیری تقویت‌شده (DRL) پیشنهاد داده‌اند. معمولاً سیستم‌های کنترلی فقط به…

محققان در پژوهشی جدید، چالش همیشگی در سیستم‌های اتوماسیون صنعتی یعنی ایجاد تعادل بین «عملکرد بالا» و «بهینگی مصرف انرژی» را هدف قرار دادند.…

محققان در یک پژوهش جدید، از تکنیک «یادگیری تقویتی معکوس» (Inverse Reinforcement Learning) برای درک بهتر نحوه مصرف برق خانوارها استفاده کرده‌اند. در این…

آیا مدل‌های جهانی که امروزه در دنیای هوش مصنوعی می‌بینیم، واقعاً پدیده‌ای کاملاً جدید هستند؟ یک مقاله پژوهشی تازه در arXiv با بررسی تاریخچه…

مدل‌های هوش مصنوعی معمولاً در مواجهه با تغییرات محیطی دچار خطا می‌شوند، اما پژوهشگران چارچوب جدیدی به نام «OpFlow» معرفی کرده‌اند که تحولی در…