دسته: مقالات علمی

محققان به تازگی راهکار نوآورانه‌ای برای رفع یکی از بزرگترین گلوگاه‌های مدل‌های هوش مصنوعی (مدل‌های انتشار گسسته) ارائه کرده‌اند. این مدل‌ها به دلیل پیش‌فرض…

محققان در مقاله‌ای جدید، راهکار هوشمندانه‌ای برای حل مشکل «ناپایداری» و «تعمیم‌ناپذیری» در مدل‌های مبتنی بر جریان‌های نرمال‌ساز (Normalizing Flows) معرفی کرده‌اند. این روش…

انتخاب ویژگی‌های کلیدی در مدل‌های یادگیری ماشین برای داده‌های با ابعاد بالا، همیشه یک چالش بزرگ بوده، مخصوصاً وقتی سر و کارمان با نویز…

درک اینکه چرا یک سیستم هوش مصنوعی در شرایط بحرانی تصمیم خاصی می‌گیرد، همیشه یکی از چالش‌های بزرگ بوده است. محققان به تازگی از…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که آیا می‌توان شبکه‌های عصبی عظیم و پیچیده را بدون آموزش کامل، به همان دقت مدل‌های حرفه‌ای رساند؟…

محققان در مطالعه اخیر خود به سراغ چالش «تخمین MMD» رفته‌اند که جایگزینی قوی برای روش‌های کلاسیک در تخمین پارامترهاست. مشکل اصلی روش‌های فعلی،…

اگر با اجرای مدل‌های زبانی (LLM) روی پردازنده‌های معمولی (CPU) سروکار داشته باشید، حتماً با مشکل کمبود حافظه و کندی سرعت مواجه شده‌اید. خبر…

یادگیری تقویتی (RL) در محیط‌های چندوظیفه‌ای که با ریسک بالا همراه هستند، همیشه چالش‌برانگیز بوده است. محققان به تازگی مدل جدیدی به نام CDCP…

محققان در یک پژوهش جدید، از مدل‌های «ترنسفورمر» با انکودرهای آگاه از فیزیک (Physics-Informed) برای شناسایی امواج گرانشی حاصل از برخورد سیاهچاله‌های دوتایی استفاده…

تا به حال به این فکر کرده‌اید که چطور می‌توان هوش مصنوعی را برای تحلیل داده‌های پیچیده مغزی (EEG) هوشمندتر کرد؟ اکثر مدل‌های فعلی…