دسته: مقالات علمی

محققان در یک پژوهش جدید و بسیار جذاب، به بررسی هندسه درونی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) پرداخته‌اند. این مطالعه نشان می‌دهد که مدل‌هایی مثل…

محققان در مطالعه‌ای تازه، راهکار خلاقانه‌ای به نام FedFFT برای حل یکی از مشکلات اساسی در یادگیری فدرال (Federated Learning) ارائه کرده‌اند. در یادگیری…

محققان در تازه‌ترین پژوهش خود، چارچوب جدیدی به نام PGU-OD را معرفی کرده‌اند که به طور اختصاصی برای تشخیص خرابی در ماشین‌آلات صنعتی طراحی…

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای یادگیری فدرال (Federated Learning)، ناهمگونی داده‌ها در کلاینت‌های مختلف است که باعث ایجاد «خطای رانش» (Client Drift) می‌شود.…

محققان به تازگی از مدل هوشمند جدیدی به نام ConvCNP برای کوچک‌مقیاس‌سازی (Downscaling) داده‌های دمایی استفاده کرده‌اند. این مدل می‌تواند داده‌های خام هواشناسی را…

محققان در مطالعه جدیدی، فریم‌ورک نوآورانه‌ای به نام CHARGE-FL را برای «یادگیری فدرال روی هوا» (OTA-FL) معرفی کرده‌اند. این تکنولوژی کلیدی برای آینده اینترنت…

اگر درگیر اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی سخت‌افزارهای محدود هستید، این خبر برای شماست! محققان به تازگی راهکاری ارائه داده‌اند که با ترکیب «کوانتیزاسیون»…

محققان در یک پژوهش جدید، فریم‌ورک نوآورانه‌ای به نام SuperGT معرفی کرده‌اند که دنیای طبقه‌بندی تصاویر را تغییر می‌دهد. این مدل به‌جای پردازش تک‌تک…

محققان در یک پژوهش جدید به سراغ چالش جذابِ «کالیبراسیون اعتمادبه‌نفس» در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) رفته‌اند. مسئله اینجاست: وقتی مدل‌ها با یادگیری تقویتی…

محققان در پژوهشی تازه به بررسی معمای «گراک کردن» یا همان تعمیم‌دهی مدل‌های هوش مصنوعی پرداخته‌اند که معمولاً مدت‌ها پس از آموزش رخ می‌دهد.…