دسته: مقالات علمی

تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه می‌توان مفاهیم خاصی را از ذهن یک مدل هوش مصنوعی (بدون آسیب به دانش کلی…

یکی از چالش‌های رایج در کار با مدل‌های زبانی (LLMs) برای تبدیل متن به کدهای SQL، تکرار چندین‌باره درخواست‌ها برای اطمینان از صحت خروجی…

تا حالا با مشکل تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate) در آموزش مدل‌های عمیق دست‌وپنج نرم کرده‌اید؟ محققان در مقاله‌ای جدید، راهکار بسیار جالبی برای…

محققان در پژوهشی جدید، چارچوب نظری تازه‌ای ارائه داده‌اند که نشان می‌دهد مدل‌های زبانی «ماسک‌شده» (Masked Language Models) هم می‌توانند در یادگیریِ در لحظه…

محققان در مطالعه اخیر خود به سراغ یکی از نقاط ضعف مهم شبکه‌های عصبی گراف (GNN) یعنی «حملات تزریق گره» (Node Injection Attacks) رفته‌اند.…

محققان در یک پژوهش جدید نشان داده‌اند که برخلاف تصور رایج، روش‌های «تکاملی» (Evolutionary) برای کشف معادلات علمی با LLMها همیشه بهترین گزینه نیستند!…

محققان در یک پژوهش تخصصی جدید (arXiv:2607.04113)، به بررسی دقیق عملکرد سمپلرهای Diffusion و Flow-Matching پرداخته‌اند. این مطالعه به یکی از چالش‌های فنی مهم،…

محققان در مطالعه‌ای جدید، فریم‌ورک نوآورانه‌ای به نام CertMix را برای طراحی خودکار متریال‌های مکانیکی (Metamaterials) معرفی کرده‌اند. چالش اصلی در طراحی این متریال‌ها،…

محققان در مطالعه جدیدی، چارچوب نوآورانه‌ای به نام PCG-CD معرفی کرده‌اند که به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا روابط علی (Causal Discovery) را حتی…

محققان در یک پژوهش جدید، مدل هوشمند و خلاقانه‌ای به نام MGCRL طراحی کرده‌اند که می‌تواند سیگنال‌های مغزی (EEG) را برای تشخیص احساسات با…