دسته: مقالات علمی

همان‌طور که می‌دانید، یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه پزشکی (به ویژه در تشخیص سرطان)، سوگیری‌های ناشی از داده‌های نامتوازن و…

محققان در تازه‌ترین بررسی جامع خود، به سراغ تکنیک «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) رفته‌اند تا ببینند چطور می‌توان برنامه‌ریزی حرکتی (Motion Planning) را در…

محققان در مطالعه اخیر خود راهکار خلاقانه‌ای به نام FLASH را معرفی کرده‌اند که تحولی در عملکرد شبکه‌های عصبی گراف زمانی (TGNNs) ایجاد می‌کند.…

تخمین «عدم قطعیت» (Uncertainty Quantification) یکی از چالش‌های بزرگ در یادگیری ماشین است که بیشتر در مدل‌های طبقه‌بندی مورد توجه بوده. حالا در یک…

محققان در یک مطالعه پیشگامانه، الگوریتم هوشمندی به نام Self-RedTeam را معرفی کرده‌اند که دنیای امنیت مدل‌های زبانی (LLM) را متحول می‌کند. این الگوریتم…

محققان در مطالعه اخیر خود به سراغ یک چالش بزرگ در دنیای هوش مصنوعی رفته‌اند: مدل‌های یادگیری ماشین که برای مسائل فیزیکی استفاده می‌شوند،…

محققان در مطالعه اخیر خود به نکته جالبی در امنیت مدل‌های هوش مصنوعی دست یافته‌اند. تا به حال «خرابی‌های بیزانس» (Byzantine failures) و «مسموم‌سازی…

محققان در مطالعه اخیر خود راهکار جالبی برای آموزش مدل‌های مولد مبتنی بر امتیاز (Score-based) ارائه کرده‌اند. در این روش، به جای استفاده از…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی نوآورانه برای «کشف خودکار معادلات دیفرانسیل جزئی» (PDE) ارائه کرده‌اند. برخلاف روش‌های سنتی که فقط بر اساس میزان خطا…

تخمین عدم قطعیت (Uncertainty) در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) معمولاً به دلیل نیاز به چندین مرحله پردازش، بسیار زمان‌بر و سنگین است. اما محققان…