دسته: مقالات علمی

یکی از چالش‌های بزرگ در کاربردهای حساس هوش مصنوعی (مثل پزشکی یا خودران)، درک میزان «مطمئن بودن» مدل نسبت به پیش‌بینی‌هایش است. تا امروز…

محققان در مطالعه جدید خود، چارچوب نوآورانه QiVC-Net را معرفی کرده‌اند که با الهام از اصول مکانیک کوانتوم، درک ما از پردازش داده‌ها را…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که آموزش شبکه‌های عصبی عمیق چقدر به رفتارهای فیزیکی شباهت دارد؟ محققان در مطالعه جدیدی، یک چارچوب ترمودینامیکی…

محققان در مطالعه‌ای جدید، مدل نوآورانه STACCA را برای حل چالش‌های پیچیده در شبکه‌های بزرگ معرفی کرده‌اند. این مدل که مبتنی بر معماری ترنسفورمر…

محققان در مطالعه اخیر خود، رویکرد نوآورانه‌ای تحت عنوان «استنتاج واریانسی آنتروپیک بازگشتی» (Recursive Entropic Variational Inference) برای مدل‌های غیرخطی ارائه داده‌اند. این متد…

محققان در مطالعه‌ای جذاب به بررسی ماهیت درونی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) پرداختند. این پژوهش اثبات می‌کند که تاثیر «کانتکست» (زمینه) در مدل‌های ترنسفورمر،…

محققان در مطالعه‌ای جدید، پلتفرم قدرتمند Climate TRACE را معرفی کرده‌اند که با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، شکاف‌های موجود در داده‌های محیط‌زیستی را…

محققان در مقاله‌ای جدید، رویکردی نوآورانه برای حل مسائل پیچیده در حوزه‌های مالی و اقتصاد ارائه داده‌اند. این الگوریتم با استفاده از «پارتیشن‌بندی تطبیقی»،…

محققان در مطالعه اخیر خود راهکاری جذاب برای بهبود فرآیند هم‌سوسازی (Alignment) مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) ارائه داده‌اند. مشکل اصلی اینجاست که استفاده از…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی نوآورانه برای شناسایی داده‌های «خارج از توزیع» (OOD) در مدل‌های یادگیری ماشین مبتنی بر گراف‌های سه‌بعدی ارائه کرده‌اند. این…