دسته: مقالات علمی

محققان در مقاله جدیدی که در arXiv منتشر شده، به سراغ تحلیل ریاضی دقیق‌تری از «گرادیان نزولی جفت‌شده» (Coupled Gradient Descent) رفته‌اند. این روش…

تا امروز، یکی از چالش‌های بزرگ هوش مصنوعی این بود که وقتی یک مدل در مراحل میانیِ حل یک مسئله اشتباه می‌کرد اما در…

محققان در مقاله جدیدی به بررسی این موضوع پرداخته‌اند که چرا ترکیب «آموزش نظارت‌شده» (SFT) و «یادگیری تقویتی» (RL) باعث می‌شود مدل‌های زبانی (LLMs)…

محققان در مقاله‌ای جدید، رویکردی نوآورانه و عمیق برای درک «هزینه‌ی تغییر باور» در مدل‌های هوش مصنوعی ارائه کرده‌اند. این پژوهش با استفاده از…

مدل‌های VAE (خودرمزگذار‌های متغیر) که بیش از یک دهه است در دنیای هوش مصنوعی برای تولید داده و یادگیری فضاهای نهفته (Latent Space) شناخته…

محققان در مقاله‌ای جدید به سراغ یکی از مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین یعنی «Cross-validation» یا همان اعتبارسنجی متقاطع رفته‌اند تا آن را دقیق‌تر کنند.…

محققان در مطالعه جدیدی به سراغ حل یکی از چالش‌های بزرگ در یادگیری ماشین رفته‌اند: «کاهش هزینه‌های محاسباتی در رگرسیون خطی تنک». معمولاً برای…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکردی نوآورانه برای بهبود «خوشه‌بندی داده‌ها» (Clustering) ارائه داده‌اند. این مطالعه با استفاده از تکنیک‌های برنامه‌نویسی نیمه‌معین (SDP) بر…

محققان در مقاله جدیدی به بررسی چالش «تکرارپذیری» (Replicability) در الگوریتم‌های «چند-بازویی» (Multi-armed Bandits) پرداخته‌اند. یکی از مشکلات بزرگ در سیستم‌های یادگیری ماشین، تأثیر…

محققان در مقاله جدیدی، چارچوب نوآورانه‌ای را برای سیستم‌های کنترل معرفی کرده‌اند که بدون نیاز به پارامترهای پیچیده، دقت محاسباتی را به شدت افزایش…