دسته: مقالات علمی

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، روش جدیدی به نام Diag-CFM (مخفف Diagonal Flow Matching) را معرفی کرده‌اند که تحولی در حوزه «طراحی معکوس» (Inverse…

تحلیل داده‌های پیچیده و ابعاد بالا همیشه یک چالش بزرگ بوده، چون وجود ویژگی‌های غیرضروری و نویز، مسیر یادگیری ماشین را دشوار می‌کند. حالا…

محققان در مطالعه‌ای جدید، مکانیزم‌های «مسموم‌سازی پاداش» (Reward Poisoning) را در مدل‌های یادگیری تقویتی (RL) زیر ذره‌بین برده‌اند. این پژوهش برای اولین بار، مرز…

محققان در مطالعه جدید خود به سراغ یکی از چالش‌های بنیادین در یادگیری ماشین رفته‌اند: «تقارن در پارامترها». این مسئله به این موضوع می‌پردازد…

محققان در مطالعه اخیر خود راهکار نوآورانه‌ای برای محیط‌های مراقبت‌های ویژه (ICU) معرفی کرده‌اند. مدل جدید OC-Distill با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، می‌تواند ریسک‌های…

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که بهترین جایگاه برای نصب آنتن‌های مخابراتی در شهرهای شلوغ کجاست؟ محققان در یک مطالعه جدید…

محققان در مطالعه اخیر خود راهکار جدیدی برای حل مسائل دشوار «برنامه‌ریزی درجه‌دوم باینری ترکیبی» (MBQP) ارائه کرده‌اند که در دنیای مهندسی و بهینه‌سازی…

آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با میلیاردها پارامتر، چالش‌های شبکه زیادی به همراه دارد. محققان به تازگی پروتکل جدیدی به نام DBLP (Dynamic Bounded-Loss Protocol)…

محققان به تازگی معیار جدیدی به نام «NEC» یا هزینه مازاد نرمال‌شده معرفی کرده‌اند که دیدگاه ما را نسبت به ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی تغییر…

تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه می‌توان دانش چندین مدل تخصصی (Expert) را در یک مدل واحد ادغام کرد بدون اینکه…