دسته: مقالات علمی

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چرا شبکه‌های عصبی تا این حد در خوشه‌بندی داده‌ها و تشخیص الگوها موفق عمل می‌کنند؟ پژوهش جدیدی…

محققان به تازگی در یک پژوهش تئوریک جذاب، گره از پیچیدگی‌های الگوریتم «تامپسون» (Thompson Sampling) در مدل‌های Linear-Gaussian Bandit باز کرده‌اند. در این مطالعه…

محققان در پژوهشی جدید، متد نوآورانه‌ای به نام CLEANER را معرفی کرده‌اند که مشکل بزرگ مدل‌های زبانی کوچک (4B تا 7B) را در حل…

یکی از چالش‌های بزرگ در یادگیری تقویتی چندعاملی (Multi-Agent RL)، نحوه تخصیص پاداش است. آیا باید به هر عامل پاداش محلی داد یا یک…

مدل‌های یادگیری خودنظارتی (SSL) که امروزه ستون اصلی آموزش مدل‌های بینایی ماشین هستند، اغلب با چالش «نگاشت یک‌به‌چند» دست‌وپنج نرم می‌کنند. به زبان ساده،…

محققان به تازگی معماری جدیدی به نام vsPAIR معرفی کرده‌اند که گامی بزرگ برای حل «مسائل معکوس» (Inverse Problems) در علوم مهندسی محسوب می‌شود.…

محققان در یک پژوهش جدید، روش هوشمندانه‌ای برای آموزش ربات‌های دارای دست (Dexterous Robots) ارائه کرده‌اند. در این متد، از واقعیت افزوده (AR) برای…

آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) همیشه با چالش گلوگاه‌های شبکه روبرو بوده است. حالا محققان فریم‌ورک جدیدی به نام DynamiQ را معرفی کرده‌اند که…

محققان در مقاله جدید خود به سراغ چالش مهم «محاسبه دقیق زیان حریم خصوصی» (Privacy Loss Accounting) در مدل‌های یادگیری ماشین رفته‌اند. این پژوهش،…

محققان در پژوهش جدیدی به بررسی چگونگی تکامل الگوهای توجه (Attention Patterns) در مدل‌های ترنسفورمر پرداخته‌اند. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که ترنسفورمرها مفاهیم…