دسته: مقالات علمی

آیا مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) واقعاً در ریاضیات پیشرفته به بلوغ رسیده‌اند؟ تحقیق جدیدی با معرفی بنچمارک QEDBench نشان می‌دهد که ابزارهای ارزیابی خودکار…

آینده شبکه‌های مخابراتی و Open RAN با هوش مصنوعی گره خورده است! محققان در مطالعه جدید خود، سیستم‌های «عامل‌محور» (Agentic AI) را به دنیای…

یادگیری فدرال غیرمتمرکز (DFL) دنیای هوش مصنوعی را متحول کرده، اما همچنان با چالش‌هایی مثل هزینه‌های ارتباطی بالا و ناهمگونی داده‌ها روبروست. حالا محققان…

برنامه‌نویسی برای داده‌های پیچیده (مثل گراف‌های بزرگ یا درخت‌های نامتوازن) همیشه کابوس برنامه‌نویسان بوده، چون کوچک‌ترین اشتباهی باعث ایجاد خطاهای سیستمی می‌شود. اما حالا…

محققان در مقاله جدیدی به بررسی دقیق نحوه عملکرد مدل‌های یادگیری چندوظیفه‌ای پرداخته‌اند. این پژوهش نشان می‌دهد که ترکیب وظایف مختلف در یک مدل،…

یکی از بزرگترین چالش‌های هوش مصنوعی، «جعبه سیاه» بودن آن است. حالا محققان معماری جدیدی به نام TT-Sparse را معرفی کرده‌اند که به مدل‌ها…

محققان در یک مقاله جدید، چارچوبی نوآورانه برای مدیریت هوشمند ترافیک شبکه‌های بزرگ معرفی کرده‌اند. این مدل با ترکیب «یادگیری گراف» و «مدل‌های زبانی…

حتماً شنیده‌اید که وقتی مدل‌های زبانی (LLMs) با داده‌های تولید شده توسط خودشان آموزش می‌بینند، کیفیت خروجی آن‌ها به مرور افت می‌کند؛ پدیده‌ای که…

محققان در یک مطالعه تئوری جدید، به سراغ بهینه‌سازی «تقطیر داده» (Dataset Distillation) رفته‌اند تا هزینه‌های آموزش و ذخیره‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی را کاهش…

محققان در مقاله جدید خود به سراغ یک چالش بزرگ رفته‌اند: چطور مدل‌های عظیم زبانی (LLMs) که مبتنی بر ترنسفورمر هستند را به مدل‌های…